L'effet papillon !

L'effet papillon !

01 Octobre 2006 par Datakit

Dépasser la récupération des simples données géométriques pour recouvrer toutes les informations liées au développement d'un produit, n'est plus une chimère, tout droit sortie d'imaginations un peu trop fertiles.
L'importance de l'ingénierie simultanée et l'accélération du processus de développement de nouveaux produits, imposent plus que jamais de prendre en compte l'historique de construction d'un modèle (données fonctionnelles et contraintes) pour maîtriser vraiment les intentions du concepteur. L'implication de Datakit pour investiguer ce domaine et proposer une solution d'échanges de données CAO à base de features est bien réelle et se concrétise par la mise sur le marché d'un convertisseur features based " Catia V5 vers SolidWorks ".

Cette solution d'échanges " features " lancée à Las Vegas au SolidWorks World 2006 a récemment fait l'objet d'une nouvelle release et intègre la conversion de 12 nouvelles features Catia V5 dans SolidWorks : les features multi extrusion, multi poches, multi/section solide, enlever multi/section solide, congés face face, congé tri tangent, surépaisseur, taraudage/filetage, surface épaisse, facteur d'échelle, remplacement de faces et retrait de faces. Les nombreux tests effectués attestent de la réalité du transfert de ce type de données.

Fort de l'expérience acquise lors de la réalisation de cette interface CAO features, Samer Abdul Ghafour, étudiant en thèse chez Datakit, s'est penché sur une méthode universelle de conversion de features. Lors du dernier colloque dédié au " concurrent engineering " d'Antibes - France, il a présenté en relation avec les chercheurs du CNRS qui encadrent sa thèse, une ontologie propre à ce type d'échanges de données. La lecture du texte complet de cette conférence permet de comprendre l'approche qu'il a choisie, les avantages de cette méthode et les outils utilisés pour représenter les modèles, toutes les opérations qui s'y rattachent ainsi que les liens entre ces différents éléments.
Dans sa présentation, il évoque les différences majeures entre les deux approches possibles pour obtenir un modèle à base de features, une méthode du type " reconnaissance de features " et une " conception à base de features " et démontre l'intérêt de cette seconde solution pour garder une parfaite intégrité de la sémantique et des données concernées. Pour palier aux difficultés liées à la recherche de correspondance entre les features des différents logiciels de conception, les plus couramment utilisées sont définies dans un format neutre et définissent leur ontologie. Cette procédure permet de garder le lien entre les features d'un modèle mais aussi avec les entités de plus bas niveau, comme les données géométriques et topologiques, ce qui permet d'éditer le modèle CAO dans le logiciel cible tel qu'il a réellement été créé à son origine.

L'étude montre à quel point l'ontologie est une approche adaptée pour explicitement définir, capturer, interpréter, ré-utiliser et partager des données sémantiques d'un produit dans un environnement hétérogène. La méthode est disponible et peut facilement être étendue à différentes applications. Elle définit clairement les modes de conception, les propriétés des opérations réalisées et toutes les interactions existantes entre ses opérations.

Francis Cadin, responsable de Datakit commente " une généralisation des échanges de données à base de features entre tous les logiciels de CAO, passe par une identification complète de toutes ces features tâche essentielle qui requiert un investissement en temps considérable. Mais les enjeux économiques liés à une amélioration de la qualité des transferts entre CAO et FAO sont tels, qu'ils peuvent donner une réelle impulsion à la mise en œuvre de ce mode d'échanges. La procédure est définie et nous nous tenons prêts. "

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